主持人：

中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)記者 郜云雁

本期嘉賓：

倪閩景  全國政協(xié)委員、上?？萍拣^館長

李佐文  北京外國語大學教授、人工智能與人類語言重點實驗室主任

蔡  可  首都師范大學教授、人工智能教育研究院副院長

教育已經(jīng)跟不上技術(shù)進步的步伐了嗎？在有些方面，答案似乎是肯定的。根據(jù)經(jīng)合組織（OECD）對人工智能能力的測試結(jié)果表明，到2021年，人工智能已經(jīng)超過人類在讀寫和算術(shù)方面的平均水平，并預測到2026年，人工智能將有可能完成所有的讀寫和算術(shù)任務(wù)。

盡管不斷進步的人工智能將如何重塑就業(yè)市場以及對于新技能的需求，仍然是一個未知的問題，但確定無疑的是，教育需要改變，從教學目標到教學內(nèi)容和方式，都需要進行根本性的變革。教育還需要從對知識的過度追求中，重新回歸到人本身。

兩會之際，我們特邀代表委員、教育專家和人工智能教育專家，圍繞人工智能時代教育的“變”與“不變”展開對話與討論。

將人腦從“知識儲存的容器”中解放出來

【人工智能將進一步解放人的大腦，讓人可以去從事更具創(chuàng)造性的工作。人機共生環(huán)境下的教師角色、學習場景、評價內(nèi)容等，將是未來教育關(guān)注的焦點。】

主持人：人工智能對教育帶來的最核心影響是什么？

倪閩景：所謂人工智能，就是指“能夠替代人工的智能”。從學習角度來看，它就是一種能力強大的知識工具。知識工具能把人的大腦從一個“知識儲存的容器”中解放出來，讓人類大腦有更多創(chuàng)造的空間，這被美國作家克萊?舍基稱為“認知盈余”。不必記憶的東西不再去記憶，會增加很多自由時間；不必記憶的東西不占有大腦的過多空間，會增加很多新的腦連接空間。工具的發(fā)展是人不斷得到解放的過程。交通工具解放了人的雙腳，可以讓人去更遠的地方；自動化工具解放了人的時間，可以讓人有更多的閑暇；書本使知識儲存發(fā)生巨變，讓知識可以離開人腦而存在；信息化破解了知識傳遞的瓶頸，讓人類實現(xiàn)時時處處可學。而強人工智能可以進一步解放人的大腦，讓人可以去從事更具創(chuàng)造性的工作。知識工具的靈活應(yīng)用，已經(jīng)成為當今學習變革最重要的活動，也讓學校課程更加豐富。所以，我認為人工智能對教育最核心的影響是教育內(nèi)容的變革，而不是教學方式。

李佐文：近年來，隨著大語言模型的出現(xiàn)，人工智能發(fā)展進入密集活躍期，從ChatGPT到剛剛引爆全球的Sora，每一步突破都刷新了人們的認知。目前來看，生成式人工智能已經(jīng)具備了通用人工智能（AGI）的特性，而未來的通用人工智能將會更強大，可以像人類一樣學習和推理，可以解決更復雜的問題。人工智能給教育帶來的核心影響，將是對教育理念和教育生態(tài)的重塑。在知識隨處能學、隨時可學的智能時代，以知識傳授為核心的教育，必將轉(zhuǎn)向以人的全面發(fā)展為核心的教育。由于教育目標的轉(zhuǎn)變，原來的教學內(nèi)容、教學方式、評價手段等，都將隨之發(fā)生改變。人機共生環(huán)境下的教師角色、學習場景、評價內(nèi)容等，將是未來教育關(guān)注的焦點。

蔡可：在人工智能得到廣泛應(yīng)用的智能社會背景下，我們需要重新思考和審視教育的根本目標——培養(yǎng)學生成為什么樣的人。傳統(tǒng)教育注重傳授知識和培養(yǎng)基礎(chǔ)技能，而在人工智能時代，純技能型的工作會被自動化和機器所代替。因此，教育需要更加注重培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維、問題解決、合作與溝通、適應(yīng)變化、面對復雜情境的決策等人類所獨有的智能特質(zhì)。最直接的變化是，教育需要培養(yǎng)會用、善用、妙用人工智能的人。此外，讓人工智能解決問題，和借助人工智能教會學生解決問題，這是兩碼事；沒有任何素養(yǎng)與能力的達成是不依托于知識的，當然，這里會涉及實踐知識、默會知識等更加復雜的知識類型。但無論如何，在學生發(fā)展過程中，人類傳承下來的穩(wěn)定的、經(jīng)典的知識仍然是最有效的“預訓練”材料，其類型與載體會更加豐富，呈現(xiàn)方式更加多樣，傳播與接受路徑更加多元，辨識它們的變與不變，將是人工智能時代教育的首要問題。

教師作為“人類靈魂的工程師”不可取代

【人工智能會替代教師在教學過程中的工具性內(nèi)容，而涉及人類情感、創(chuàng)造性思維、共情等獨特能力，則是人工智能所不具備的。】

主持人：以人工智能的迭代速度，未來會有大批職業(yè)被機器人取代。機器人是否也會取代人類教師？

倪閩景：我們不必焦慮將來孩子的工作會被人工智能替代，因為人類文化進化的歷史告訴我們：新技術(shù)總是以淘汰老的生產(chǎn)方式來淘汰舊勞動，但同時新技術(shù)總是以創(chuàng)生新的人類需求來創(chuàng)造更多新勞動。也就是說，人工智能會替代人作為工具化的職業(yè)，也會產(chǎn)生許多新的我們還沒有意識到的職業(yè)。同樣的，人工智能會替代掉教師在教學過程當中的工具性內(nèi)容，比如單純的知識傳遞完全可以由人工智能來完成，但不可能替代教師職業(yè)中的非工具性內(nèi)容，比如人與人之間的情感建立。也就是說，人工智能不可能全部替代教師，但是必然會替代那些只會進行知識傳遞的教師或者那部分行為。換個說法，教師作為人類靈魂的工程師，不可能被替代，但是“教書匠”將不再被需要。

李佐文：生成式人工智能可以幫助教師完成許多機械重復性的工作，這是人工智能給教育帶來的機遇，使教師可以從簡單機械的工作中解放出來。但是人類的教育工作，最終只能由人類自己來完成。比如，情感的培養(yǎng)、價值觀的塑造等，都是人工智能所不能實現(xiàn)的。人工智能越是高歌猛進，教育越要回歸人性，因為教育是關(guān)于人的靈魂的教育，而非理智知識和認識的堆積。生成式人工智能給教育教學領(lǐng)域帶來的利弊，目前還無法估量，但是教育界確實應(yīng)該積極應(yīng)對、主動求變，并廣泛汲取智能技術(shù)帶來的紅利。教師應(yīng)善于利用智能工具和教育資源，創(chuàng)新教學內(nèi)容和方法。同時，對于語言智能的飛速發(fā)展，教育工作者要有科學理性的態(tài)度，既要熱情擁抱人工智能的新發(fā)展，讓它更好地服務(wù)人類社會，又要預防它帶來消極的影響，使其最大效能地在人才培養(yǎng)中發(fā)揮作用。

蔡可：對這一問題，學界有一定共識，即機器人無法取代人類教師。因為教師的角色遠不僅僅是傳授知識，還包括培養(yǎng)學生的思維能力、人際交往能力以及情感教育等。這些領(lǐng)域涉及人類的情感、創(chuàng)造性思維、共情等獨有特質(zhì)，是機器人所不具備的。學生需要被關(guān)注、包容和被理解，需要在陪伴中成長；教師通過溝通和交流，激發(fā)學生的學習動機，與學生產(chǎn)生情感共鳴，完善學生的人格。所以，教師職業(yè)不會被取代，只會越來越趨向于教育的育人屬性。然而，情感勞動也是最復雜的付出，如何通過智能技術(shù)打破課堂邊界、學校圍墻，助力泛在化學習生態(tài)建構(gòu)，探討智能助學、雙師教育的可能，形成各行各業(yè)的優(yōu)秀人才有機會為教育服務(wù)甚至全民教育的契機，為教師減負、卸壓，分擔職能。從這個角度來說，人工智能應(yīng)該能讓教師無處不在。此時，“教師”的定義、培養(yǎng)方向、工作時空、來源渠道也會被重新書寫。

教育的多樣化將為學生提供最大的可能性

【只有教育的多樣化，才能為學生提供最大的可能性；只有教育的多樣化，才能塑造出千百萬不一樣的大腦，其中也必然會涌現(xiàn)出極具創(chuàng)新能力的人。】

主持人：人工智能時代對教育改革和教師提出了哪些新要求和新挑戰(zhàn)？

倪閩景：幾千年來，教育是實現(xiàn)物質(zhì)世界和精神世界深度連接的途徑。但是強人工智能的出現(xiàn)，使人類的教育拓展到物質(zhì)世界、精神世界、數(shù)字世界。對教育來說：一方面，語言能力、情感能力等機器尚不可替代，學習過程中思維能力的形成過程仍沒有改變，人文、科技、數(shù)學知識依然重要，因為其中蘊含了大量價值判斷、思維工具和解決問題的方法。另一方面，學習將更多樣化、更充滿想象力。就如同汽車、飛機等，能幫助身體殘疾的人實現(xiàn)全球旅行一樣，有了AIGC（人工智能生成內(nèi)容），一個普通人也能通過人工智能新工具，實現(xiàn)以前無法想象的創(chuàng)造力。為了創(chuàng)新而學，將是未來教育的基本指向。而創(chuàng)新需要多樣的大腦、理解的環(huán)境和突破的能力。人工智能時代對于教育改革和教師提出的新要求和新挑戰(zhàn)，將聚焦于人的創(chuàng)造力培養(yǎng)，而這需要不斷地推進教育的多樣化。只有教育的多樣化，才能為孩子們提供最大的可能性；只有教育的多樣化，才能塑造出千百萬不一樣的大腦，其中也必然會涌現(xiàn)出極具創(chuàng)新力的人。

李佐文：人工智能時代給教師提出的最大挑戰(zhàn)，是如何在人機共生環(huán)境下培養(yǎng)學生自己發(fā)現(xiàn)問題、自己組織信息、形成自我認知能力。以讀寫能力培養(yǎng)為例，過去，教師可以讓學生去百科全書里查找信息，并相信這些信息是準確和真實的?，F(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)會給出上百萬個答案，沒有人告訴學生什么是對的或錯的，是真的還是假的。技術(shù)允許人們搜索和獲取的知識越多，對知識的深刻理解與處理模棱兩可信息的能力就越重要。

值得關(guān)注的是，2018年國際學生評估項目（簡稱PISA）閱讀能力結(jié)果顯示，在經(jīng)合組織成員國中，平均只有9%的15歲學生能夠在隱含線索的情況下區(qū)分事實和觀點。在人工智能時代，人類讀寫能力的進步已遠遠落后于信息本質(zhì)的演變，這一事實對當今世界產(chǎn)生了深遠影響。如今，我們發(fā)現(xiàn)自己身處“后真相”氛圍中，感覺正確但實際上沒有任何依據(jù)的斷言會被認為是事實。算法根據(jù)我們的興趣創(chuàng)建“社交媒體回聲室”，從而放大這些觀點，讓我們與可能改變自己信念的對立觀點絕緣。人工智能技術(shù)給教育帶來的首要影響，是對教育或?qū)W習目標的改變。培養(yǎng)學生的高階思維，而不是一般技能，應(yīng)該是未來教育改革的目標。無論學生還是教師，將來需要的不僅是工作能力、文本模式知識等，還要有評估和使用自動化產(chǎn)品所需的計算思維、創(chuàng)造性思維和批判性思維。

蔡可：人工智能時代對教師提出了數(shù)字素養(yǎng)新要求。面向未來的教師，需要適應(yīng)教學方式和角色的轉(zhuǎn)變，了解人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和工具，利用人工智能技術(shù)來輔助教學、提供學習資源、評估學生的學習等。但我們不能孤立地去討論這些理念。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型與以往的教育教學改革有所不同。過去，我們更新教材、完成教師培訓，教師就能走上講臺，然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型離開產(chǎn)品與工具支撐無法實現(xiàn)，教師的數(shù)字素養(yǎng)需要在應(yīng)用場景、產(chǎn)品與服務(wù)的支持中去培育，即便大模型也需要“小應(yīng)用”。風行的智能教學產(chǎn)品已經(jīng)成為制約區(qū)域教育非常重要但又很隱性的一個要素。說它重要，是因為這些產(chǎn)品直接影響教學模式、課堂生態(tài)，其適切與否，決定了教師是否愿意使用、能否用好；說它隱性，是因為它幾乎是“三不靠地帶”，行政決策者只有財務(wù)審計要求、缺乏采買專業(yè)依據(jù)，教師作為使用者缺少決定權(quán)，大學與科研機構(gòu)則因為產(chǎn)品層面的“低端”而不會去投入研究。如何發(fā)揮專業(yè)對地方的引導作用，協(xié)同政府、企業(yè)推動技術(shù)與教學的深度融合，從教育問題解決的角度（技術(shù)應(yīng)用的適切性而不是技術(shù)指標的前沿性），幫助地方從教學應(yīng)用、資源供給、建設(shè)運維、經(jīng)費投入等方面整體考慮問題，健全智能教學產(chǎn)品的準入與退出機制，完善常態(tài)化應(yīng)用的服務(wù)體系，這是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中非常實際但又重大的挑戰(zhàn)。

人工智能教育要以人為核心

【人工智能在教育當中的應(yīng)用，主要不是技術(shù)問題，而是教育理念和組織變革的問題，是教育內(nèi)容的變革問題。人工智能教育要突出人，而不是機器。】

主持人：人工智能如何賦能教育？

倪閩景：人工智能教育要突出人，而不是機器，這是人工智能賦能教育的所有出發(fā)點?？梢詮囊韵挛鍌€方面去推進：第一，順應(yīng)潮流主動變革，立即行動。人工智能在教育方面的應(yīng)用永遠沒有完美的解決方案，只有立即行動，只要初心是為促進教育的改革發(fā)展，哪怕是犯錯，也比不行動要強。第二，要對技術(shù)充滿敬畏。幾年前，杭州有一所學校采用哈佛大學的技術(shù)，給學生在頭上戴一個頭箍，用來訓練注意力，后來叫停了。技術(shù)存在兩面性，如果對技術(shù)沒有敬畏感，它給教育領(lǐng)域帶來的結(jié)果將不堪設(shè)想。第三，人工智能是科學，也是藝術(shù)。教育的復雜性源于人的復雜性，可以說，教育的藝術(shù)性不在于讓孩子學得更快、更多，而是要學少、學慢、學難，甚至有時會求“拙”，讓孩子的靈魂跟上。少就是多，這就是教育的藝術(shù)性。人工智能不是讓孩子做更多的題，而是讓孩子成為不一樣的人。第四，人工智能在教育當中的應(yīng)用，主要不是技術(shù)問題，而是教育理念和組織變革的問題。為什么數(shù)據(jù)聚不起來，教育應(yīng)用不起來？核心原因是我們組織觀念和教育觀念沒有改變，如果整個人工智能都往應(yīng)試方面走，那肯定是沒有出路的。第五，人工智能賦能教育，核心是教育內(nèi)容的變革。人工智能時代的特點在于，不再是物質(zhì)匱乏，而是時間匱乏；重要的不再是物質(zhì)制造，而是精神制造。OECD發(fā)布了《2030學習指南》，指出要讓學生在陌生環(huán)境中自定航向，形成強大適應(yīng)能力和變革能力，聚焦創(chuàng)造新價值、協(xié)調(diào)矛盾困境、承擔責任三項能力，是現(xiàn)在教育必須要接受的挑戰(zhàn)，這也是人工智能賦能教育最需要考慮的方向。

李佐文：生成式人工智能的優(yōu)勢在于借助強大的數(shù)據(jù)模型自動生成各種文本和問題答案，因此可以被用于教師備課、學生學習和課堂提問、教學管理，以及招生就業(yè)、語言服務(wù)行業(yè)發(fā)展多個場景，涉及整個人才培養(yǎng)的全過程。它所具有的易用性和易操作特征，可以為學生提供更好的學習機會和學習體驗；它所體現(xiàn)的大模型范式將使教師在教學、科研和管理工作中的角色轉(zhuǎn)化為“導師或教練”，促使人機協(xié)同的教育新形態(tài)加速形成，不斷推動教育教學的改革與發(fā)展。以ChatGPT為代表的生成式人工智能可以融合于人才培養(yǎng)的全過程，對未來人才培養(yǎng)體系的創(chuàng)新發(fā)展起到促動作用。人工智能技術(shù)打破了課堂的時空限制，實現(xiàn)了在線教學、遠程輔導等，使學生可以隨時隨地學習。未來，人機協(xié)作的課堂，特別是本地教師、遠程教師、機器人教師協(xié)同工作聯(lián)合教學（Co-Teaching）的三師課堂，將成為人工智能時代的常規(guī)課堂樣態(tài)。

蔡可：從教育教學的現(xiàn)狀來看，人工智能賦能教育發(fā)揮了技術(shù)的獨特優(yōu)勢，如跨時空、個性化、集約化等。人工智能技術(shù)通常是通過對特定問題建模來實現(xiàn)，追求確定性、關(guān)注結(jié)果、強調(diào)效率。因此，在知識的顯性化與細顆粒度前提下，對于薄弱地區(qū)實現(xiàn)教育質(zhì)量從水準線以下躍升，效果非常明顯。但我們也要注意到技術(shù)的限度，人工智能的誕生并不是因教育而起，人工智能也不必然賦能教育高質(zhì)量發(fā)展，“創(chuàng)造”不是算法邏輯，創(chuàng)造性人才培養(yǎng)關(guān)注的是默會知識，學生必須試錯（而不一定是路徑的精準）才能螺旋式上升，需要面對模糊的邊緣地帶，甚至在與悖論共處中形成批判性思維。這些目標的達成都離不開善用技術(shù)的人。隨著高中課程標準的全面推開、義務(wù)教育新課標的頒布施行，核心素養(yǎng)導向的教學目標、整合式的教學內(nèi)容設(shè)計、情境化的探究教學方法也在對教師能力提出新要求。當教師在思考如何設(shè)計學習體驗、開發(fā)課程資源、打通課程與生活、怎樣以評促學等問題的時候，技術(shù)就有了更大的用武空間。所以，不只是技術(shù)賦能教育，教育也在賦能技術(shù)。