今年政府工作報告指出,大力發(fā)展數(shù)字教育。發(fā)展數(shù)字教育、促進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是世界教育發(fā)展趨勢,是經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD,以下簡稱“經(jīng)合組織”)的重要議題。此前,經(jīng)合組織在《2023年數(shù)字教育展望:邁向高效數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)》報告中,對經(jīng)合組織國家的數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)和治理模式進行了專題比較分析,以期為各國構(gòu)建數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)和治理提供政策參考。經(jīng)經(jīng)合組織授權(quán),本報對報告進行獨家報道,以為國內(nèi)推進相關(guān)工作提供借鑒、參考?!幷?/span>
“教育領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進行了幾十年,但在新冠疫情大流行期間明顯加快,當時許多教育系統(tǒng)轉(zhuǎn)向遠程學(xué)習(xí)。這一轉(zhuǎn)變的特點是采用學(xué)生信息系統(tǒng)、在線學(xué)習(xí)平臺和在教室中使用數(shù)字設(shè)備?!苯?jīng)合組織教育研究與創(chuàng)新中心副主任斯蒂芬·文森特-朗科瑞在《2023年數(shù)字教育展望:邁向高效數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)》報告中表示,這種轉(zhuǎn)變并不等同于教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。后者意味著對某些教育過程進行根本性變革,即不僅僅將技術(shù)作為一種工具,而是作為一種重塑教學(xué)方法、學(xué)習(xí)過程和整個教育生態(tài)系統(tǒng)的方式,使其更加有效。目前,數(shù)字技術(shù)融入教育往往是對傳統(tǒng)方法的復(fù)制,而不是革新。
教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨機遇和挑戰(zhàn)
報告表示,教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的機遇包括:
推動個性化學(xué)習(xí)和教育。個性化是數(shù)字化的主要潛力之一。報告認為,學(xué)習(xí)和教育的個性化基于相同的原則:發(fā)現(xiàn)學(xué)生特質(zhì),并根據(jù)學(xué)生特質(zhì)提出建議或進行干預(yù)。
促進教育包容與公平。學(xué)習(xí)工具和資源的數(shù)字化可以拓寬學(xué)習(xí)和教學(xué)材料的獲取途徑,從而增加學(xué)習(xí)機會。這些個性化工具的使用也會促進教育平等。同時,數(shù)字技術(shù)可以幫助有特殊需要的學(xué)生融入課堂,減少教育不公平現(xiàn)象。
提升教學(xué)質(zhì)量。數(shù)字技術(shù)有助于教師和其他教育工作者更好地開展工作,并為其提供教學(xué)反饋,便于教師針對學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)提供教學(xué)改進思路,從而提升教學(xué)質(zhì)量。數(shù)字化還為教師和學(xué)生帶來更多學(xué)習(xí)資源,并為相關(guān)教師提供個人專業(yè)學(xué)習(xí)的機會。
提高教育效率。數(shù)字技術(shù)可通過不同方式提高教育成本效益,借助區(qū)塊鏈技術(shù)等提供可驗證的學(xué)位和其他證書,并收集系統(tǒng)統(tǒng)計信息。數(shù)字技術(shù)還可以幫助教師節(jié)約時間,將精力集中在最能激發(fā)靈感的工作上。
加強研究與創(chuàng)新。數(shù)字化帶來的海量數(shù)據(jù),使得政府和研究者能夠?qū)逃到y(tǒng)進行研究,改革教育系統(tǒng)以實現(xiàn)教育目標。數(shù)字工具的開發(fā)也有助于發(fā)現(xiàn)前所未有的教育模式,增進政策制定者對教育系統(tǒng)的理解,從而設(shè)計并實施更好的教育變革舉措。
讓教育更符合現(xiàn)代需要。許多國家已將“數(shù)字能力”作為一種橫向能力。讓學(xué)習(xí)者了解并善于使用生成式人工智能,是當前各國數(shù)字能力培養(yǎng)的重要內(nèi)容之一。生成式人工智能作為一種生產(chǎn)力工具,還可以幫助教師和學(xué)生生成文本、制作非常耗時的圖像等。
報告還顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的挑戰(zhàn)包括:
有可能產(chǎn)生數(shù)字鴻溝。新冠疫情暴露了各國教育系統(tǒng)在獲得數(shù)字化工具和使用數(shù)字化平臺方面的不平等。如果高質(zhì)量的連接和足夠新的數(shù)字設(shè)備無法獲得,那數(shù)字化就會給教育機會平等和公平帶來挑戰(zhàn)。此外,各國的數(shù)字化水平和教師的數(shù)字能力不盡相同,數(shù)字化是擴大還是縮小高收入國家和低收入國家或地區(qū)之間的教育鴻溝,目前尚無定論。
受制于數(shù)字工具性能局限性。數(shù)字工具的性能并不完美,一些最先進的工具也可能存在缺陷。由于它們在向?qū)W生、教師、家長等提供意見或建議時會犯錯誤,因此了解它們的局限性并在有能力的人的監(jiān)督下使用非常重要。
產(chǎn)生新的偏見或放大已有偏見。一些基于人工智能的數(shù)字工具已被證明對某些人群比對其他人群效果更好,有些數(shù)字工具的設(shè)計是為了更好地為某些群體服務(wù),這會在無形之間放大而非減少社會偏見,如種族主義、性別歧視、反移民偏見等。此外,一些數(shù)字工具存在算法偏差,也給各國使用者帶來新風(fēng)險。
存在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)效率低下風(fēng)險。雖然數(shù)字工具和數(shù)字教學(xué)資源可以獲得并公開提供,但如果不使用就會導(dǎo)致資源閑置。數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)的分散,也會導(dǎo)致教師和管理人員工作量增加,如教師需要在不同軟件中輸入多個類似信息等。
導(dǎo)致數(shù)據(jù)不當使用或隱私泄露。教育數(shù)字化有可能產(chǎn)生隱私和數(shù)據(jù)保護等新問題,并使兒童有可能接觸到不良內(nèi)容。隨著技術(shù)和服務(wù)提供商代表學(xué)校和教育機構(gòu)收集和管理越來越多信息,很多數(shù)據(jù)脫離了教育機構(gòu)的直接管理,引發(fā)數(shù)據(jù)不當使用或隱私泄露擔憂。
帶來人工智能倫理問題。數(shù)字化帶來了兩類倫理問題,一是允許算法做什么,二是人類對人工智能的使用。許多相關(guān)人士還擔心,教育數(shù)字化將意味著對非數(shù)字形式學(xué)習(xí)的全面顛覆。
亟待社會認可。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型最主要的挑戰(zhàn)是社會挑戰(zhàn)。教育政策制定者、教師、家長,甚至學(xué)生,都習(xí)慣了傳統(tǒng)的教育教學(xué),目前教育數(shù)字化的一些做法,有可能需要幾十年的時間才能被社會所接受。
制定更具體的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
“數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)由三部分組成,包括用于系統(tǒng)和機構(gòu)管理的數(shù)字工具,用于課堂教學(xué)、學(xué)習(xí)和評估的數(shù)字工具以及賦予這些工具生命力和意義的人。”報告表示,要實現(xiàn)有效、公平的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,既需要關(guān)注如何推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也需要關(guān)注如何應(yīng)對其風(fēng)險和挑戰(zhàn)。創(chuàng)新或數(shù)字化本身不是目的,它只是實現(xiàn)特定教育目標的一種手段。
據(jù)經(jīng)合組織統(tǒng)計,自2020年以來,大多數(shù)經(jīng)合組織國家發(fā)布了新的或更新了以前的數(shù)字教育戰(zhàn)略,但這些戰(zhàn)略大多數(shù)圍繞數(shù)字能力、基礎(chǔ)設(shè)施、教學(xué)資源等大的主題領(lǐng)域,而不是圍繞教育目標和如何利用數(shù)字工具實現(xiàn)這些目標而展開。報告認為,教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要各國確定更具體的數(shù)字化目標,一旦明確了這些目標,教育系統(tǒng)就需要提供一個數(shù)字生態(tài)系統(tǒng),使這些目標得以實現(xiàn)。為此,報告建議啟動若干政策杠桿,主要包括:
采取激勵措施促進系統(tǒng)中的操作交互性。操作交互性是指輕松、連貫和高效地組合和使用來自不同數(shù)字工具數(shù)據(jù)的能力。它提高了由不同系統(tǒng)收集和維護的數(shù)據(jù)的一致性和可交換性,減少了重新輸入、重新格式化或轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的臨時處理需求,從而以更高效和更迅速的方式提供相關(guān)信息,為行動和決策提供支持。對此,在系統(tǒng)層面就需要廣泛采用共享標準,包括技術(shù)規(guī)范、數(shù)據(jù)定義和代碼集以及系統(tǒng)架構(gòu)的一般模型。此外,還可能要求組織流程和法律框架更加協(xié)調(diào)一致,支持以合法和創(chuàng)新的方式使用教育數(shù)據(jù)。
制定隱私和數(shù)據(jù)保護的風(fēng)險管理辦法。強有力的隱私和數(shù)據(jù)保護,既能應(yīng)對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客觀風(fēng)險,又能在教育中建立對數(shù)據(jù)和人工智能使用的信任。經(jīng)合組織數(shù)據(jù)顯示,多數(shù)國家有適用于教育的隱私和數(shù)據(jù)保護法,甚至有專門的教育數(shù)據(jù)保護法律或法規(guī)。隱私保護應(yīng)利用以數(shù)據(jù)為重點和以治理為重點的互補戰(zhàn)略。其中,以數(shù)據(jù)為重點的戰(zhàn)略,是指在數(shù)據(jù)發(fā)布或共享前對其進行管理;以治理為重點的戰(zhàn)略,則通過規(guī)范數(shù)據(jù)訪問和使用條件、提高應(yīng)對隱私風(fēng)險的意識和能力,來限制保管人和用戶與數(shù)據(jù)的互動。
技術(shù)治理。目前,幾乎沒有一個經(jīng)合組織國家對教育中使用的技術(shù)或算法進行監(jiān)管。生成式人工智能的出現(xiàn)促使各國發(fā)布了一系列指導(dǎo)方針,規(guī)定在教育等“高風(fēng)險”領(lǐng)域使用人工智能工具必須經(jīng)過特定程序。技術(shù)治理還需避免教育領(lǐng)域的算法偏差。研究表明,基于各種學(xué)生特征的算法偏見是存在的,但國際研究的缺乏限制了對偏見的理解。
利用公共采購塑造數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。經(jīng)合組織國家已將公共采購作為政策杠桿來塑造其數(shù)字生態(tài)系統(tǒng),促進數(shù)據(jù)保護和安全、操作交互性和包容性,并在一定程度上提高效率。公共采購主要包括集中采購、學(xué)校自行采購和混合采購三種方式。報告認為,混合采購對政府來說較為合適,既能兼顧準入和成本效益,又能控制用公共資金購買的產(chǎn)品質(zhì)量,還能為教育技術(shù)供應(yīng)商提供市場激勵。
建立支持機構(gòu)促進數(shù)字教育政策實施。從數(shù)字戰(zhàn)略的發(fā)布到實際實施,政府需要建立必要的組織結(jié)構(gòu),通常是動員和調(diào)整現(xiàn)有的機構(gòu)和組織,也可考慮建立一個特定的外部支持組織。從以往支持機構(gòu)的發(fā)展軌跡來看,先從外部機構(gòu)開始,再納入教育系統(tǒng)可能會更有利,但一切都取決于數(shù)字化戰(zhàn)略所涉及的實際活動以及教育系統(tǒng)自身的能力和實力。在一些經(jīng)合組織國家,從教育系統(tǒng)內(nèi)部推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能是最佳解決方案,但也有國家選擇將這一職能外包給公共或私營機構(gòu),靈活調(diào)用社會資源。
實現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進一步舉措
目前,大多數(shù)經(jīng)合組織國家擁有學(xué)生縱向信息系統(tǒng)和其他系統(tǒng)級數(shù)字化管理工具,但它們中的大多數(shù)并沒有充分發(fā)揮先進數(shù)字工具的優(yōu)勢。不少經(jīng)合組織國家的教育系統(tǒng)沒有自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、自適應(yīng)評估系統(tǒng)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)或職業(yè)指導(dǎo)以及預(yù)警系統(tǒng)。
迄今為止,對于教育數(shù)字化的管理主要集中在避免其可能存在的某些風(fēng)險,而不是促進和釋放其潛力。報告認為,各國除加強對已有的、可用于其教育系統(tǒng)的數(shù)字工具和資源的認識外,還應(yīng)將重點放在逐步改進其教育過程上,包括確定案例、改進學(xué)生信息系統(tǒng)、提高數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)的操作交互性、利用公共采購、在監(jiān)管時平衡不同需求等。
經(jīng)合組織秘書處和教育國際組織還制定了一系列指導(dǎo)方針,以支持在教育系統(tǒng)應(yīng)用人工智能和其他數(shù)字工具。主要包括:
平等獲得負擔得起的高質(zhì)量連接。國家應(yīng)加強數(shù)字學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以供所有學(xué)習(xí)者和教育工作者在校內(nèi)外使用。這種基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)有助于快速、公平地開展遠程學(xué)習(xí)。
公平獲取和使用數(shù)字學(xué)習(xí)資源。教育部門應(yīng)向教師和學(xué)生提供一套優(yōu)質(zhì)的數(shù)字學(xué)習(xí)資源,在學(xué)校和家里都可以使用。應(yīng)與教師和其他教育相關(guān)者協(xié)商,提供操作指南,以便包括教育工作者在內(nèi)的所有學(xué)習(xí)者都能有充分的機會開發(fā)自身數(shù)字技能。
促進教師專業(yè)學(xué)習(xí)。對最新數(shù)字學(xué)習(xí)資源的批判性和教學(xué)性使用應(yīng)成為教師、校長和其他教育工作者專業(yè)能力的組成部分。重視教師能動性、效能和校長領(lǐng)導(dǎo)力,是讓他們能夠批判性使用數(shù)字學(xué)習(xí)資源并與學(xué)生一起設(shè)計豐富學(xué)習(xí)情境的關(guān)鍵。
增進學(xué)生和教師福祉。人工智能技術(shù)的使用和發(fā)展,應(yīng)把增進學(xué)生和教師福祉與心理健康放在首位。教育部門應(yīng)與教師及其他組織合作,制定關(guān)于數(shù)字通信的道德準則。
共同創(chuàng)造人工智能學(xué)習(xí)工具。教育部門應(yīng)鼓勵教師、學(xué)生和其他終端使用者共同參與技術(shù)研發(fā)過程,以確保人工智能工具的實用性和便于操作性。要形成創(chuàng)新和持續(xù)改進的文化,允許技術(shù)開發(fā)人員在教師和學(xué)習(xí)者的支持下對一些工具進行實驗和試點。
嚴謹開展創(chuàng)新研究和共同設(shè)計案例。相關(guān)部門應(yīng)促進關(guān)于在教育中有效使用數(shù)字工具的研究,包括讓教師在課堂上進行創(chuàng)新實踐、與研究人員共同設(shè)計技術(shù)使用規(guī)則、評估和記錄技術(shù)使用的有效條件及有效對象等。理論上來說,教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型會使相關(guān)反饋和教育行動改進比以往更快,教育系統(tǒng)將因此而受益。
明確倫理、安全和數(shù)據(jù)保護。數(shù)據(jù)保護政策應(yīng)確保數(shù)據(jù)收集能夠促進教育有效性和教育公平,同時保護學(xué)生和教師的隱私。教育部門應(yīng)為學(xué)校和教師提供有關(guān)數(shù)據(jù)保護的明確指導(dǎo),并在數(shù)字工具提供商的合同或指南中,進一步明晰人工智能使用的道德準則。
保證透明度、可解釋性和可協(xié)商性。在使用對學(xué)生、教師或教育機構(gòu)有重大影響的數(shù)字工具時,如數(shù)字評價和評估,教育部門應(yīng)保證目標和過程的透明度。同時,必須與所有教育利益相關(guān)者討論和協(xié)商高風(fēng)險數(shù)字工具的使用細則。
確保人工支持和人工替代。人工智能工具使教育部分環(huán)節(jié)如行政管理、教學(xué)、學(xué)習(xí)更加自動化,教育部門應(yīng)確保學(xué)習(xí)者、教師和其他教育利益相關(guān)者在遇到問題時能及時獲得人工支持,并在適當時獲得人工智能工具的人工替代方案。
《中國教育報》2024年03月14日第9版
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