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深化拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)從何處著力

發(fā)布時間:2024-06-03 作者:郭叢斌 袁衛(wèi)星 來源:中國教育報

習(xí)近平總書記在主持中共中央政治局第三次集體學(xué)習(xí)時強調(diào),“加強基礎(chǔ)研究,歸根結(jié)底要靠高水平人才”。習(xí)近平總書記的重要指示,為自主培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才提供了根本遵循。面對日趨嚴(yán)峻的世界科技競賽和人才競爭態(tài)勢,實現(xiàn)拔尖創(chuàng)新人才高質(zhì)量自主培養(yǎng)關(guān)乎國家和民族的長遠(yuǎn)發(fā)展。

縱觀歷次世界科技中心轉(zhuǎn)移的過程,我們可以發(fā)現(xiàn),無論是古希臘、古阿拉伯還是近代的歐洲,都是通過完善的教育體系、優(yōu)渥的人才待遇、開放的創(chuàng)新生態(tài),助推了一批具有創(chuàng)新精神和國際水準(zhǔn)的頂尖人才涌現(xiàn)。這些經(jīng)驗對于我國加快建設(shè)科技強國具有重要的現(xiàn)實意義。

近年來,我國通過“中學(xué)生英才計劃”“強基計劃”“基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)試驗計劃”等項目,培養(yǎng)了一批具有國際競爭力的拔尖創(chuàng)新人才,有效提升了我國的整體創(chuàng)新能力。針對新質(zhì)生產(chǎn)力提出的新要求,對拔尖創(chuàng)新人才的自主培養(yǎng),筆者有以下建議:

下大力氣拓寬拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的資金投入渠道。目前,我國拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)仍然主要依靠財政投入,難以支撐大規(guī)模選拔和培養(yǎng)。建議在拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的投入方式上,應(yīng)從政府主導(dǎo)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)檎龑?dǎo)、多元主體參與的社會化動員機制。有必要按照新型舉國體制的要求,積極動員和吸納各方力量參與,特別是要鼓勵和引導(dǎo)科技企業(yè)、高校等資源投入。同時,還可以探索對支持國家級拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)項目的企業(yè)和個人給予稅收減免的優(yōu)惠政策。

    加強拔尖創(chuàng)新人才的師資建設(shè)。我國中小學(xué)科學(xué)類教師不僅總量不足,而且高水平教師的培養(yǎng)也相對滯后。在“國優(yōu)計劃”實施之前,這類教師主要由師范院校負(fù)責(zé)培養(yǎng),絕大部分“雙一流”建設(shè)高校幾乎沒有參與。建議由中央部門牽頭協(xié)調(diào),拓寬基層科學(xué)教師的來源渠道,利用現(xiàn)有的組團式、對口幫扶等方式,聯(lián)合高校、科研院所等,共同打造具有中國特色的“科學(xué)教師團”。同時,有關(guān)部門應(yīng)加大力度培養(yǎng)、尊重和優(yōu)待科學(xué)教師,通過設(shè)立獎勵機制、提供資助與幫扶,確??茖W(xué)教師能夠留得下、干得好、有地位。

加強拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的正面引導(dǎo)。2018年P(guān)ISA測試的結(jié)果顯示,在我國科學(xué)和數(shù)學(xué)成績最優(yōu)的學(xué)生群體中,期望未來成為科學(xué)與工程領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的比例低于國際平均水平。這一數(shù)據(jù)從側(cè)面反映出,出于興趣而學(xué)習(xí)科學(xué)和數(shù)學(xué)的青少年占比較低,這可能和部分學(xué)生、家長在參與拔尖創(chuàng)新人才選拔時仍存在功利心態(tài)有關(guān)。建議借鑒“雙進(jìn)促雙減”的實踐經(jīng)驗,積極組織科技工作者深入校園、融入課堂,保護和點燃青少年的好奇心、想象力及探索欲望,進(jìn)而培養(yǎng)他們的科學(xué)興趣,并逐步轉(zhuǎn)變功利化的教育理念。同時,要進(jìn)一步加強對“中學(xué)生英才計劃”等項目的積極引導(dǎo),努力構(gòu)建高校與中學(xué)共同發(fā)掘、培育拔尖創(chuàng)新人才的新模式,并推動這種聯(lián)合培養(yǎng)模式走向常態(tài)化、制度化,從而為拔尖創(chuàng)新人才不斷涌現(xiàn)和健康成長營造良好的社會氛圍。

構(gòu)建人工智能條件下的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。建議搭建人工智能驅(qū)動的自上而下的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)平臺,通過人工智能技術(shù)收集、分析人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)并構(gòu)建模型,為科學(xué)選拔大批量拔尖創(chuàng)新人才提供決策支持。同時,有關(guān)部門應(yīng)加強統(tǒng)籌與協(xié)調(diào),創(chuàng)建能讓拔尖創(chuàng)新人才與高校專家進(jìn)行線上高效交流、開展學(xué)術(shù)合作的平臺和機制,以解決偏遠(yuǎn)、農(nóng)村地區(qū)青少年難以接觸頂級專家的問題。此外,利用人工智能技術(shù)還可以實時監(jiān)測拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)進(jìn)展,從根本上避免“刷題”等低效重復(fù)的應(yīng)試教育模式,并為參與拔尖創(chuàng)新人才項目的青少年提供個性化的學(xué)習(xí)計劃、專業(yè)輔導(dǎo)和及時反饋。

(作者郭叢斌系北京大學(xué)教育學(xué)院教授、科學(xué)教育研究基地副主任;袁衛(wèi)星系廣東省深圳市寶安區(qū)寶安中學(xué)[集團]校長)

《中國教育報》2024年06月03日第5版 

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